La presión por “hacer algo con inteligencia artificial” puede llenar una organización de ideas y pruebas difíciles de comparar. El reto no es encontrar posibilidades, sino elegir una iniciativa que resuelva un problema real, cuente con datos suficientes, se integre a la operación y tenga controles proporcionales a su riesgo.

Una plataforma de datos puede crecer más rápido que la capacidad de una organización para explicar su factura. Nuevas fuentes, canalizaciones, ambientes de prueba, tableros, consultas ad hoc y cargas de inteligencia artificial agregan valor, pero también consumos difíciles de atribuir. Cuando el único indicador es el total mensual por

Si trabajas en el mundo de la tecnología, analítica o lideras equipos que dependen de los datos para tomar decisiones, seguro conoces esa sensación. Das clic a un reporte, vas por un café, regresas… y la pantalla sigue ahí, con esa pequeña rueda girando en un eterno “procesando…”.  En el papel, todos amamos la idea

Es común observar corporaciones que, deslumbradas por la promesa de la innovación, invierten presupuestos millonarios en los ecosistemas tecnológicos más sofisticados. Muchos líderes asumen que adquirir la plataforma más moderna los transformará mágicamente, cayendo en lo que los expertos denominan una “terapia de compras tecnológica”. Sin embargo, tras el entusiasmo

Apelar a la memoria de lo conversado en una reunión virtual puede ser un recurso falible que nos lleve a omitir detalles importantes, mientras que tomar notas durante la sesión puede hacer que desviemos nuestra concentración haciéndonos perder elementos fundamentales de la conversación. Para ayudarnos a tener un registro de

¿Confia en sus datos? Todas las organizaciones quieren ser “data-driven”. Es el eslogan de la década. Invertimos millones en lagos de datos, almacenes de datos y herramientas de IA de última generación. Sin embargo, en la sala de juntas, la historia es muy diferente. Un ejecutivo mira un dashboard y

La extracción, transformación y carga de datos (ETL) es un proceso fundamental en la gestión de datos que permite a las organizaciones integrar información de diversas fuentes, transformarla según sus necesidades y cargarla en un sistema de destino para su análisis y explotación1. El diseño eficiente de un sistema ETL

La generación de datos sintéticos se ha convertido en un área de creciente interés en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Esta técnica permite crear conjuntos de datos artificiales que imitan las propiedades estadísticas de los datos reales, pero sin contener información personal o sensible

Power BI se ha convertido en una herramienta esencial para la visualización y análisis de datos en empresas de todos los tamaños. Sin embargo, para aprovechar al máximo esta poderosa herramienta, es crucial implementar un sistema de monitoreo efectivo. Este artículo proporciona una guía completa sobre los sistemas de monitoreo

Dataform es una herramienta de Google Cloud Platform (GCP) que permite a los equipos de datos desarrollar, probar y desplegar transformaciones de datos. Al usar la integración continua (CI) para automatizar el despliegue de proyectos en Dataform, es fundamental comprender cómo gestionar los permisos de las cuentas de servicio en